Ihre lokale Umgebung
Für interne Systeme, dauerhaft benötigte Modelle und Workloads, die Sie in Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben möchten.
- Eigene Infrastruktur
- Direkte Systemkontrolle
- Interne Wissensbestände
- Planbare Dauerlast
Hybrid AI · Zielbild
Lokale Kontrolle und vernetzte KI als Pilot planen.
Diese Seite beschreibt ein Zielbild: lokale Arbeitslasten mit ausgewählten Modellen und Compute-Kapazität zu verbinden. Heute belegt ist das öffentliche Core-Inventar, nicht die automatische Hybrid-Ausführung.
Die richtige Umgebung für jede Aufgabe.
Lokal, vernetzt oder kombiniert – abhängig von Daten, Modellbedarf und verfügbarer Leistung.
Das Enigma Netzwerk
Für Modelle, Provider und Compute-Referenzen, die heute im öffentlichen Core-Inventar sichtbar sind.
- Mehr Modellauswahl
- Sichtbare Provider-Einträge
- Verschiedene Fähigkeiten
- Sichtbares Provider-Inventar
Typische Hybrid-Szenarien.
Lastspitzen planen
Im Pilot prüfen, welche zusätzliche Kapazität künftig angebunden werden könnte.
Spezialmodelle nutzen
Im Inventar Modelle für Code, Embeddings, Werkzeuge oder andere Fähigkeiten vergleichen.
Kernprozesse lokal halten
Ein Zielbild entwickeln, das lokale Arbeitswege erhält und Netzwerkleistung nur gezielt vorsieht.
Gemeldeter Datenmodus
Inventarstatus transparent sichtbar.
Firefly zeigt, welchen Modus der öffentliche Endpunkt für das Modell- und Provider-Inventar meldet: Live, Demo, Laden oder Fehler.
Enigma Core
Verbindung wird geprüft
Provider-IDs
–
Provider-Modelle
–
Die automatische Verteilung produktiver Kundenaufträge ist noch nicht freigeschaltet. Sie wäre Gegenstand eines separat vereinbarten Integrationspiloten.
Planen Sie einen Hybrid-AI-Piloten.
Wir betrachten lokale Systeme, Modelle, Datenflüsse und benötigte Netzwerkleistung gemeinsam.
Hybrid-Setup besprechen